摘要
本发明提供了一种农机自动驾驶适配方法及装置,涉及自动驾驶技术领域,该方法包括:基于仿真环境,通过强化学习算法训练机器人获得预训练操控策略;通过双环境策略蒸馏技术,将所述预训练操控策略迁移至实体农业机器人,获得机器人操控策略;基于真实农田环境,利用动态课程学习机制,对所述机器人操控策略进行调整,得到实地操控适配策略。本发明能够提高农机自动驾驶的适配性。
技术关键词
农机自动驾驶
农业机器人
策略
训练机器人
动态课程
强化学习算法
轻量化神经网络
农田环境
仿真环境
实体
重要性采样技术
作业场景
生成补偿信号
蒸馏
状态预测器
机制
自动驾驶技术
燃油消耗量
信号转换器
系统为您推荐了相关专利信息
防火墙策略
清洗策略
清洗方法
构建知识图谱
策略实体
内存
深度学习模型
深度学习框架
硬件设备信息
优化器
隐私保护技术
模型更新
意图
事件流
神经网络模型
测绘方法
指纹
HTTP请求
语义特征提取
前馈神经网络
参数预测方法
递归神经网络
对抗性
注意力机制
混合域