心内科术前风险评估方法

本发明涉及生理信号预测技术领域，具体为心内科术前风险评估方法，包括以下步骤：滑动窗口分割时序数据计算基线偏移量，动态时间规整对齐参数波动速率生成异常标记，标准差对比幅度阈值触发风险信号，K均值聚类多维数据映射风险等级，孤立森林检测异常波动结合心电图与心肌酶谱交叉验证，输出术前风险评估结论。本发明中，通过滑动窗口算法消除个体差异与干扰，动态时间规整对齐多参数波动速率解决时间差异问题，标准差与幅度阈值对比建立量化评估标准避免单一阈值局限，K均值聚类结合欧氏距离实现客观分级，孤立森林算法与心电图ST段、心肌酶谱交叉验证形成多模态评估体系，完整闭环提升风险评估灵敏度与特异性。