一种基于人工智能的农产品农药残留检测方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的农产品农药残留检测方法及系统，属于农业检测技术领域。该方法包括以下步骤：通过传感器实时获取土壤和大气中的环境参数，同时获取农药降解速率；获取农药分子的化学键共振图像；建立环境参数与农药降解速率的直接关联模型；输出动态衰减轨迹，以时间序列数据形式表示残留浓度变化；提取激光诱导声子共振频率特征；识别农药种类并计算农药初始浓度；生成最终的农药残留量数值。本发明通过结合传感器实时监测环境参数与人工智能模型分析，达到了对农产品农药残留的实时动态监测与精准预测的技术效果，有效解决了现有技术中传统农药残留检测方法无法充分考虑环境因素对农药降解影响的问题。