摘要
本发明涉及电力系统技术领域,具体涉及一种面向新能源消纳的电力调度知识图谱构建方法。包括:步骤S1,针对调度文本数据,采用BERT‑BiLSTM‑DeP‑GCN‑RPATT模型抽取得到实体关系三元组;步骤S2,采用近邻传播聚类算法将历史数据划分为多类典型场景,结合步骤S1得到的实体关系三元组构建各场景的电力系统调度知识图谱;步骤S3,对调度日进行场景匹配;步骤S4,利用步骤S3提取的相似场景图谱中历史数据得到备用容量需求;步骤S5,利用步骤S4得到的备用需求,并结合相似场景图谱中的历史调度计划制定调度日的调度计划。该方法生成的调度计划能够有效应对新能源不确定性,提高新能源消纳率,而且充分提升调控人员决策过程的效率与质量,极大减轻了重复而繁琐的人工工作。
技术关键词
面向新能源消纳
知识图谱构建方法
负荷预测误差
近邻传播聚类算法
历史气象数据
实体
三元组
核密度估计法
概率密度曲线
场景
关系
新能源消纳率
电力系统
计划
节点
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分布式电源供电
功率预测方法
历史气象数据
理论
网络
知识图谱构建方法
知识图谱模型
主题
构建知识图谱
数据
污染预测方法
历史气象数据
动态时间规整算法
臭氧
因子
知识图谱构建方法
多粒度特征
文本
Attention机制
字词