基于多特征动态融合与边界感知的肺气肿CT图像分割方法

本申请实施例提供一种基于多特征动态融合与边界感知的肺气肿CT图像分割方法，应用于医学肺部CT影像分割领域，该方法通过获取肺气肿CT图像，并对肺气肿CT图像进行预处理，得到原始图像，其中，预处理包括：肺实质感兴趣区域提取和标准化；将原始图像输入训练后的肺气肿CT图像分割模型中进行分割，得到图像分割结果；其中，肺气肿CT图像分割模型包括：编码器和解码器，编码器包括：卷积神经网络分支、Transformer分支和动态融合模块，卷积神经网络分支与Transformer分支并行，解码器包括：上采样层和边界感知模块。该方法提高了肺气肿CT图像图像分割结果的准确性、可靠性。