摘要
本发明涉及遥感影像处理技术领域,具体涉及一种遥感影像镶嵌错位检测方法,包括训练:获取数据集并构建训练样本集;基于改进后的分类网络预构建分类模型,并利用两阶段训练法和训练样本集对分类模型进行训练,直至得到训练完成的目标分类模型;推理:获取作为待检测图像的某区域的镶嵌线和正射影像,提取包含镶嵌线特征的两侧区域,并按照预设尺寸进行裁剪得到若干个图像块;将所有图像块作为输入图像输入目标分类模型,输出用于描述待检测图像中是否存在错位的错位检测结果。本发明通过沿镶嵌线裁剪影像块,提取镶嵌线两侧的影像区域,并利用改进的分类模型自动判断是否存在错位,最终检测结果以矢量化形式输出,用于后续的错位修复或质量评估。
技术关键词
错位检测方法
训练样本集
影像
构建分类模型
分类网络
图像块
两阶段
线特征
训练分类模型
数据
边缘检测
网络结构
优化器
注意力
模块
尺寸