模型数据的反量化方法、矩阵运算方法以及相关设备

本申请实施例公开了一种模型数据的反量化方法、矩阵运算方法以及相关设备，其中，反量化方法包括：确定模型中待反量化的第一浮点数据；将第一浮点数据视为与其位宽相同的第一整型数据，进行从第一位宽扩展至第二位宽的第一类型转换处理，以生成中间浮点数据；对中间浮点数据进行维持第二位宽的第二类型转换处理，生成第二整型数据；对第二整型数据进行格式修正处理，生成反量化后的第二浮点数据；本申请可以简化反量化流程，提升计算效率，从而适配部分存在指令集限制，缺乏对低精度浮点数据的专用计算指令支持的芯片，提高人工智能模型训练的整体性能。