摘要
本发明公开了基于数据处理的通用领域风险预警方法、系统、设备及介质,属于数据处理及风险预测技术领域,本发明要解决的技术问题为如何充分挖掘通用领域数据之间的关联关系,提高风险预警的准确性和全面性,采用的技术方案为:数据采集:采集多源数据,并对采集的多源数据进行整合处理,获取整合后的多源数据;数据预处理:对整合后的多源数据进行数据清洗及数据转换的预处理操作,获取预处理后的数据;构建风险预警模型:基于时间序列模型和逻辑回归模型,采用时序特征捕捉‑分类决策的分层设计构建风险预警模型;对构建的风险预警模型进行全面的评估和验证;风险预警。
技术关键词
预警模型
风险预警方法
时间序列模型
逻辑回归模型
时序特征
风险分析报告
客户关系管理系统
数据比对算法
sigmoid函数
节点
风险预测技术
风险预警系统
消息传递机制
训练集
决策
动态
数据采集单元