一种智能电网山火预警方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种智能电网山火预警方法、系统、设备及介质，方法包括采集配电网相关数据和环境数据；对配电网相关数据和环境数据进行异常分析，获取异常结果，根据异常结果获取异常特征；将异常特征输入至预测模型中，通过预测模型进行预测获取山火信息，基于山火信息，生成预警策略。本发明通过多源数据采集与贝叶斯算法结合，实现对配电网运行状态与环境参数的异常精准识别，利用随机森林算法的集成学习优势提升山火发生概率预测的准确性，再基于历史案例与实时数据生成综合预警策略并同步多部门协同响应，能够提升山火预警的时效性与可靠性，有效减少因突发山火导致的电网故障及经济损失为智能电网山火防治提供了科学、高效的解决方案。