一种基于图像识别的鞋底磨损度检测系统

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推荐专利
一种基于图像识别的鞋底磨损度检测系统
申请号:CN202510749785
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120260028B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的鞋底磨损度检测系统,涉及图像识别技术领域,该系统包括:图像采集模块、图像处理模块、磨损度分析模块、数据库模块以及决策输出模块;图像采集模块,所述图像采集模块用于获取鞋底的多角度高清图像;图像处理模块,所述图像处理模块用于对多角度高清图像进行除杂处理;数据库模块,所述数据库模块用于存储不同鞋型的数据;磨损度分析模块,根据所述数据库模块与所述三维分布数据,区分正常磨损与异常磨损;决策输出模块,所述决策输出模块用于输出质保判定结论及维修方案。本发明为一种基于图像识别的鞋底磨损度检测系统,通过三维形貌重建与深度学习模型,精准区分自然磨损与异常磨损。
技术关键词
三维图像模型 图像处理模块 三维形貌特征 图像采集模块 磨损特征 输出模块 分析模块 可旋转载物台 环形LED光源 多角度 高清 鞋底前掌 数值 决策 深度学习模型 数据 基准面 强化鞋底
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