一种适用于房颤心源性卒中的多模态影像学评估方法

本发明公开了一种适用于房颤心源性卒中的多模态影像学评估方法，包括以下步骤：心脏和脑部多模态影像数据采集和预处理；将预处理后的数据进行多模态影像配准；分别对配准后的心脏和脑部多模态影像数据进行特征提取与融合；对心脏和脑部影像数据进行跨模态特征对齐与融合；基于图神经网络构建心脑血管一体化评估交互模型；端到端心源性卒中风险预测；所述的多模态影像学评估方法是指联合多模态心脏影像数据和多模态脑部影像数据，建立心脑血管一体化评估框架，利用人工智能方法融合影像特征与临床数据，实现端到端的卒中风险预测与评估。本发明综合利用人工智能和医学技术，提供了一种较为精准的心源性卒中评估方法。