一种基于扩散模型的动态盲图像恢复方法

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正文
推荐专利
一种基于扩散模型的动态盲图像恢复方法
申请号:CN202510750186
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120689246A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于扩散模型的动态盲图像恢复方法,属于图像恢复技术领域。本发明方法基于扩散模型DPM架构,主要包括降解内容感知器(Degradation Content Perceiver,DCP)、即时恢复预览器(Previewer)和聚合器(Aggregator)三个部分,共同实现对低质量(LQ)图像的高质量(HQ)恢复;本发明方法利用即时生成式参考在修复推理过程与生成模型先验保持对齐,动态调整生成条件,有效处理未知退化场景,经广泛评估和实验验证,在定量指标和视觉质量上表现出色,具有广阔的应用前景。
技术关键词
图像恢复方法 恢复算法 图像恢复技术 鲁棒特征 动态 指标 调制器 变量 注意力 场景 蒸馏 视觉 编码 网络 参数 信号
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