摘要
本发明公开了一种汽车零部件全生命周期的数字孪生模型的构建方法,涉及数字孪生技术领域,包括,将生命周期数据集输入初始寿命数字孪生模型,特征提取层进行时域局部特征融合,时序分析层捕捉退化趋势,形成汽车零部件的寿命预测值,提取生命周期数据集中的实际检测值,计算汽车零部件的寿命预测值和实际检测值的偏差量,将偏差量进行时序关系映射,生成动态因果图谱,对动态因果图谱进行图遍历,获取关键退化路径节点,利用动态因果推理对关键退化路径节点进行关联性分析,生成退化特征参数,本发明通过采用深度优先搜索和层次分析法,实现了寿命数字孪生模型的动态因果关联精准建模,显著增强寿命数字孪生模型在实际复杂工况下的鲁棒性。
技术关键词
数字孪生模型
汽车零部件
寿命
层次分析法
深度优先搜索
多维特征向量
增量更新
时序
动态
依赖特征
偏差
图谱
多头注意力机制
数字孪生技术
门控循环单元
矩阵
节点
数据
多尺度特征
多分辨率