一种人脸伪造检测方法及系统

本申请提供一种人脸伪造检测方法及系统，其中，方法，包括：确定训练集的输入人脸图像的空域的图像特征序列和频域的图像特征序列；采用预设的特征提取网络，确定第一人脸伪造特征和第二人脸伪造特征；采用预设的第一分类头和预设的第二分类头进行分类预测，确定分类损失；对第二人脸伪造特征和预设的动态记忆库进行对比学习，确定对比损失；根据分类损失和对比损失，优化预设的特征提取网络，确定人脸伪造检测模型；将实际输入人脸图像输入人脸伪造检测模型，确定实际输入人脸图像的真实度和伪造类型，通过本申请，融合空域特征和频域特征，提高人脸伪造检测的准确性，结合分类任务和对比学习提高人脸伪造检测模型的鲁棒性和泛化性。