摘要
本申请涉及物联网技术领域,提供了一种电线电缆在线质量检测方法、装置、电子设备及存储介质。通过对原始电线电缆信号矩阵进行多尺度小波包分解及信号熵融合以获得特征张量,通过图注意力网络模型对特征张量进行异常识别提取以获得潜在缺陷特征向量,对潜在缺陷特征向量进行多物理场耦合仿真反演以获得缺陷量化参数集,通过贝叶斯网络模型根据缺陷量化参数集进行动态推理以获得在线质量等级决策,根据区块链智能协议对在线质量等级决策进行封装以获得质量溯源记录。本申请通过多层次、多模型、多技术手段的有机耦合,实现了电线电缆在线质量检测的实时性、准确性、可追溯性以及安全性。
技术关键词
电线电缆
贝叶斯网络模型
在线
决策
参数
分布式加密存储
高阶奇异值分解
注意力
多尺度
矩阵
信息熵
信号
联邦学习模型
电子设备
协议
物理
热传导方程
人机协同
动态
物联网技术