摘要
本发明所提供的一种植物种类识别方法、装置、终端及存储介质,属于图像处理技术领域,所述方法包括:获取待识别的植物图像;将待识别的植物图像经预处理后,输入预设的特征提取网络,得到目标视觉特征;将所述目标视觉特征输入经训练的层次化分类头,所述层次化分类头包含多个分类层,每个分类层依次对应植物分类的不同阶元,经所述层次化分类头逐分类层进行分类预测,输出植物种类识别结果。本发明通过设计符合植物分类学阶元特征的层次化分类头结构,利用其内部层级递进的进行植物种类预测,可有效提高植物种类的识别精度。
技术关键词
植物种类识别方法
视觉特征
特征提取网络
卫星遥感影像
预测特征
注意力机制
植物分类学
图像获取模块
可读存储介质
特征提取模块
图像处理技术
训练集
处理器
终端
传播算法
程序
识别装置
头结构