一种直升机飞行员驾驶技能智能辅助训练方法及系统

本发明涉及飞行训练技术领域，具体公开了一种直升机飞行员驾驶技能智能辅助训练方法及系统，在模拟直升机驾驶舱内部署多种传感器采集操作、生理及眼动等原始数据；对数据标准化预处理后，运用多模态数据融合算法构建学员训练状态综合数据模型；利用VR和AR动态生成模拟飞行场景；采用基于深度学习的多模态评估模型结合多源数据与学员场景表现进行综合评估，生成多维度报告；通过语音、触觉等多通道实时反馈评估结果，并推送定制化训练资源；基于多次训练数据运用个性化学习路径规划算法制定专属训练计划。本发明通过多源数据融合与智能算法，实现对学员训练状态全面精准评估，提供个性化训练方案，有效提升直升机飞行员驾驶技能训练效率与质量。