基于深度学习的检测未知网络攻击的异常检测系统及方法

本发明提供基于深度学习的检测未知网络攻击的异常检测系统及方法，通过轻量级模型设计、强化学习与迁移学习的融合创新，实现了高效、鲁棒的检测能力；基于深度学习的检测未知网络攻击的异常检测系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取和选择模块、模型构建和训练模块、异常检测模块、报警和响应模块；所述模型构建和训练模块用于建立异常检测模型，并对建立的模型进行训练，所述模型构建和训练模块采用深度学习模型模块，所述深度学习模型模块包括轻量级模型设计单元、强化学习单元和迁移学习单元。