摘要
本发明涉及城市基础设施领域,公开了一种多传感器融合的管廊污水渗漏实时检测与定位系统,包括传感器集成模块、数据采集模块、实时处理模块、智能分析模块和预警反馈模块。通过多种传感器的多模态数据,能够全面实时监测管廊环境变化,提取渗漏特征信息,基于先进的人工智能算法,对传感器数据进行智能分析和处理,实现对渗漏源的精准定位,显著提高了检测的准确性和可靠性,系统具备智能预警功能,能够在检测到异常时及时发出警报,迅速响应潜在渗漏风险,从而有效降低环境污染和公共卫生隐患。本发明旨在提升管廊污水渗漏检测的及时性与智能化水平,为管廊污水检测和管理提供有力支持。
技术关键词
多传感器融合
深度学习特征提取
定位系统
空间特征提取
定位模块
数据采集模块
特征提取单元
融合特征
污水
策略
管廊
风险
传感器集成模块
二维卷积神经网络
采集单元
智能预警功能