摘要
本发明提供一种基于中央空调仿真平台的节能温控优化方法及系统,涉及中央空调仿真平台领域,包括:通过物联网传感器网络实时采集中央空调系统的运行参数,结合历史数据与室外气象数据,构建多维动态数据集,采用物理模型与机器学习混合驱动的仿真引擎,建立中央空调系统的动态热力学模型,根据用户舒适度需求、能耗成本约束及环境政策指标,定义仿真平台模型的多目标优化函数;采用强化学习与遗传算法融合的混合优化策略,在仿真平台模型中迭代寻优控制参数,根据节能策略集,部署数字孪生系统并通过虚拟传感器预测潜在故障,并修正仿真平台模型参数,实现闭环控制与持续优化。本发明用以解决现有技术中缺乏闭环反馈机制的缺陷。
技术关键词
仿真平台
动态数据集
物联网传感器网络
中央空调系统
数字孪生系统
遗传算法融合
策略
温控
闭环控制
集成深度神经网络
模型预测控制框架
舒适度
调节PID参数
非暂态计算机可读存储介质
气象
物理系统
能耗