一种基于动态负载均衡的充电堆功率分配方法及系统

本发明提供了一种基于动态负载均衡的充电堆功率分配方法及系统，包括以下步骤：获取各充电堆的本地状态信息，所述状态信息至少包括：充电排队长度、车辆当前荷电状态、当前负载功率、电池健康状态、预计停留时间、电价信息及电网负载状态；基于历史充电行为、电价波动和车流数据，通过时间序列神经网络对未来时段内各充电堆的车辆进出频率、电价走势及功率需求进行预测；并构建预测建模；本发明通过入多维预测机制，实现前视功率规划；通过采用局部协同博弈提升功率分配效率；通过强化学习实现自适应与泛化能力，增强调度策略在多场景下的鲁棒性；通过多目标调度指标，同时优化电价、电池寿命、等待时间和电网负载。