光伏组件视觉导引式自动化拆解方法及系统

本发明提供光伏组件视觉导引式自动化拆解方法及系统，涉及组件拆解技术领域，包括获取实时生产数据构建多目标优化决策模型，通过自适应惯性权重粒子群算法求解；采用深度强化学习方法结合数字孪生环境对优化方案进行验证和动态优化；实现生产线优化控制并反馈运行数据形成闭环。本发明提高了拆解效率，降低能耗，优化了生产质量，实现了智能化自动拆解。