摘要
本发明适用于无人机管控领域,提供了一种基于射频硬件基因识别的无人机身份识别反制方法及系统,所述方法包括:利用分布式异构射频传感器阵列采集无人机发射的射频信号,根据信号强度动态调整采样频率,对采集到的射频信号进行多尺度时频分析,从时频图中提取多维特征参数,构建特征向量,将特征向量输入至深度卷积神经网络和胶囊网络融合的识别模型中,对无人机身份进行识别,基于无人机身份,若为非法无人机,生成并发送靶向反制策略;本方法和系统分布式异构传感器阵列与自适应采样技术,有效增强了对不同环境下无人机信号的采集能力,能够精准提取并识别无人机射频硬件基因特征,同时,可根据无人机状态和环境动态调整。
技术关键词
无人机身份识别
反制方法
非法无人机
深度卷积神经网络
射频传感器
胶囊网络
采集无人机
短时傅里叶变换
基因
高阶累积量
采样技术
频率
多尺度
无人机飞行速度
无人机飞行高度
信号
智能天线技术