超长序列数据建模方法、风险预测方法及装置

本说明书实施例提供了一种超长序列数据建模方法、风险预测方法及装置。在数据建模方法中，针对按照时间顺序排列的多个交易事件，确定任意一个当前交易事件与前一个交易事件中的重复属性值，将当前交易事件中的该重复属性值作为当前交易事件中的待去除属性值，并去除多个交易事件中的待去除属性值，得到多个精简事件。接着，将多个精简事件中的剩余属性值分别对应的嵌入向量，按照对应的时间顺序进行串联，得到多个交易事件对应的序列化数据。将序列化数据输入基于Mamba架构构建的风险预测模型中，得到针对大量交易事件的风险性预测结果。在数据处理过程中，需要对其中的隐私数据进行隐私保护。