基于机器视觉的润滑油磨粒质量分析方法和系统

本发明涉及机器视觉图像分析技术领域，具体是基于机器视觉的润滑油磨粒质量分析方法和系统，该方法通过第一透射图像和第二透射图像的灰度比值关系得到磨粒表面油液残留层的厚度分布图；对第一透射图像进行光学补偿得到最终补偿图像后通过相位一致性边缘检测得到磨粒边缘增强图像；计算各磨粒区域的偏振反射率比值；在磨粒边缘增强图像中提取各磨粒的镜面反射强度差；根据偏振反射率比值和镜面反射强度差分析磨粒的为金属属性时，则识别磨粒形态特征参数并与预存磨粒磨损特征库进行匹配，根据匹配结果输出润滑油的质量评估报告。有效抑制油膜干扰的影响，准确区分金属颗粒，实现对润滑油磨粒的高精度分析。