摘要
本发明公开了图像处理技术领域的一种基于时空双曲超图的人脸伪造检测方法和系统,旨在解决现有技术难以捕获人脸结构的内在特征联系的问题。方法包括:将待检测真伪的人脸视频输入至训练好的人脸伪造检测模型:通过人脸特征分区提取模块对所述待检测真伪的人脸视频进行特征提取,得到人脸局部特征;根据所述人脸局部特征,通过时空节点超图构建模块构建时空超图;通过双曲超图学习模块对所述时空超图进行语义分类特征提取,得到分类特征;将所述分类特征输入到分类器中,得到检测结果为真或假。本发明能发明能够实现准确度高且泛化性强的人脸伪造检测,可广泛用于安防、金融等领域,为相关人脸识别应用提供可靠保障。
技术关键词
分类特征
节点
面部
表达式
人脸特征
非线性
局部特征提取
模块
视频
人脸关键点
分类器
语义
邻域
指数
图像
人脸结构
分区
标量乘法