一种基于易获取生理信号进行情绪识别的方法

本发明公开了一种基于易获取生理信号进行情绪识别的方法，对于通常的易获取生理信号特征提取包括以下步骤：对原始生理信号进行预处理，获得预处理生理信号数据；利用三个不同大小时间核的卷积并行提取时间特征，并在特征维度进行拼接；在时间特征中加入位置信息、情感提示和类别信息；利用并行时空注意力机制；最后放入特征融合层完成特征提取。对于部分易获取生理信号采用知识蒸馏的方法将EEG信号的丰富情感知识传递给性能较差的模态，提升了易获取生理信号的情绪识别精度。本发明涉及情绪分析技术领域，本发明的有益效果是，克服了以往基于生理信号情绪识别成本高、精度低的缺点，为基于生理信号情绪识别技术的实际应用提供了有效支持。