基于离散二进制粒子群优化的自动化编码-解码网络的视网膜血管分割方法及系统

本发明公开了基于离散二进制粒子群优化的自动化编码‑解码网络的视网膜血管分割方法及系统，该分割方法包括：构建视网膜血管数据集；获取轻量化的U型神经网络模型；获取最优U型神经网络模型；通过最优U型神经网络模型获取视网膜血管图像的分割结果。本发明通过离散二进制粒子群优化算法自动搜索和优化神经网络结构，使得网络架构可以根据任务需求自动调整，同时通过引入FPN Attention Block，结合ECA‑Net和CBAM等注意力机制，根据选择因子灵活地配置注意力机制，对编码器输出进行加权后再与解码器融合，能够有效聚焦于重要的局部特征，提高了细小血管和复杂结构的分割精度。