摘要
本发明提供了一种医药中间体生产工艺调控方法及系统,涉及医药生产技术领域。该方法包括步骤:获取中间体微量组分信息,并形成批次指纹图谱数据集合;建立定量关联模型;将当前批次的中间体样品的中间体微量组分信息输入到定量关联模型中,预测下游反应单元中特定杂质生成量;根据预测的特定杂质生成量和设定的杂质总量控制目标,计算下游反应单元操作参数的调整量;将调整量发送至下游反应单元的执行器,以调整下游反应单元的实际操作参数。本发明的方法通过分析当前批次的中间体微量杂质,预测下游杂质的生成趋势,提前调整下游操作参数,从而有效地补偿了上游波动带来的不利影响,保证了最终产品质量的稳定性。
技术关键词
方差贡献率
医药中间体
调控方法
预测误差
偏最小二乘回归算法
协方差矩阵
图谱
指纹
参数
数据
特征值
总量
执行器
交叉验证方法
主成分分析法
时间段
训练集
调控系统
模块
系统为您推荐了相关专利信息
工控异常检测
双边滤波算法
建立预测模型
预测误差
数据
赋存形态分析
动态优化控制
调控方法
二次风
X射线光电子能谱
性能预测模型
资源配置参数
性能预测方法
数字孪生
样本
坯料
机器学习模型
锻压工艺
热处理
神经网络模型