一种基于大语言模型和聚类算法的血管数据分类识别方法

本发明基于大语言模型和聚类算法的血管数据分类识别方法及系统：利用大语言模型查出N个血管病变文献，从每个文献中提取与血管病变相关的特征及其数据作为一条文献数据，从N条中选出A个不同的特征，丢掉出现次数过低的A1个特征；从N条文献数据中筛出某条均含有留下A2个特征的数据或仅缺少A2个特征中一个特征数据，筛出N1条；利用未缺少的文献数据填充缺少的特征数据；利用N条中A2个特征的出现次数计算每个特征权重值；获取M个临床患者中每个血管的A2特征中每个的数据，记M个临床数据，对M1个临床数据主动标注；用已标注临床数据及各特征权重值聚类；未标注临床数据和N1条文献数据输入聚类模型聚类获得每条聚类结果并标注。