摘要
本发明属于无线通信相关技术领域,其公开了一种面向边云端融合工业互联网的资源联合调度方法、系统及服务器。方法包括,构建当前边缘服务器长时调度周期内的调度模型,长时调度模型包括T个离散的时隙子模型,每个时隙子模型的优化目标为最小化对应时隙下的目标函数,目标函数包括因式Q(t)为时隙t内的能耗虚拟队列的长度,每个时隙的队列满足t=0,...,T‑1;ζ(t)为时隙t内对所有计算任务请求的时延满足率;将所有时隙子模型转换为马尔可夫决策过程,采用深度强化学习算法进行寻优,得到长时调度周期内各个时隙的内存、计算资源和带宽资源分配策略。本发明可以制定长周期的资源分配决策,以同时兼顾工业物联网在长周期内的时延和能耗。
技术关键词
联合调度方法
服务器
资源分配策略
深度强化学习算法
工业互联网
能耗
表达式
软件
终端
联合调度系统
内存
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