摘要
本发明公开了一种基于改进MPPT方法的太阳能充电自适应控制方法,涉及太阳能充电控制技术领域,包括,使用生成对抗网络模拟动态环境场景,生成虚拟数据集;将虚拟数据集划分为三个课程阶段,定义每个课程阶段的环境复杂度指标和动作空间,按照课程阶段的顺序训练深度强化学习策略网络,所述动作空间包括MPPT占空比调整范围与充电电流调节步长;采集真实环境的环境数据,计算环境复杂度指标,通过深度强化学习策略网络匹配对应的课程阶段,并基于课程阶段关联的动作空间得到MPPT占空比调整量和充电电流目标值;本发明通过分阶段递进训练深度强化学习策略网络,解决了现有控制策略缺乏自适应性的问题。
技术关键词
MPPT方法
强化学习策略
生成对抗网络
阶段
复杂度
电池管理单元
数据
控制太阳能充电
执行误差
指标
充电控制技术
生成器网络
参数
传播算法
定义
处理器
控制策略
计算机设备