镀膜传感器的检测预测方法

本发明涉及表面镀膜传感器测试技术领域，具体公开了镀膜传感器的检测预测方法，包括以下步骤：通过计算机调整镀膜设备的各个参数，已达成控制不同膜层厚度的功能；根据实际需求，对神经网络的各个应用层框架和激活函数等进行构建，并将其训练至最优结果；打开镀膜设备，对样品进行镀膜；将镀膜样品放入工作环境检测其稳定性与数据漂移检测将所有检测数据进行保存；将数据传入构建好的神经网络模型当中进行学习训练与模拟；将所有模拟数据存入Flash存储器当中备份，能够通过利用神经网络来对镀膜传感器的稳定性/漂移现象进行预测评估，大幅度的减少样品检测时间，降低研发实验的时间成本。