基于HLNN模型的中低压供电可靠性评估方法及系统

本发明涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种基于HLNN模型的中低压供电可靠性评估方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取中压线路、配电变压器以及低压用户对应的供电使用时序数据并构建分层长短期记忆神经网络HLNN模型进行分层多尺度特征分析，得到线‑变‑户对应分层的不同时间尺度停电特征；基于线‑变‑户对应分层的不同时间尺度停电特征分析出线‑变‑户对应的供电空间拓扑关系进行拓扑连接构建，生成线‑变‑户供电拓扑关系图模型；基于线‑变‑户供电拓扑关系图模型进行低压停电影响评估和时户数分层计算，同时进行中低压供电可靠性评估，得到线‑变‑户对应的中低压供电可靠性度量。本发明能够确保电力系统可靠性计算的准确性。