一种人工智能驱动的边缘计算资源动态分配方法

本发明公开了一种人工智能驱动的边缘计算资源动态分配方法，涉及边缘计算技术领域。所述方法是先基于周期性地采集的各个节点设备的多维运行数据和边缘计算网络且用于评价边缘计算资源分配结果的多维指标参数，基于人工智能算法预测得到在当前下一个周期且各个节点设备的多维运行数据以及建立边缘计算资源动态分配策略及多维运行数据与多维指标参数的映射模型，然后基于自适应蜂鸟算法对面向边缘计算网络及当前下一个周期待执行的边缘计算资源动态分配策略进行优化，得到该边缘计算资源动态分配策略且用于使适应度函数最小化的最佳搜索结果，最后根据最佳搜索结果对边缘计算网络进行边缘计算资源动态分配，如此可确保边缘计算网络的整体效率。