一种基于图神经网络的物联网设备拓扑关系识别方法

本发明公开了一种基于图神经网络的物联网设备拓扑关系识别方法，通过融合时序注意力机制与自适应时序衰减因子，捕获设备历史连接及通信状态的时序演化模式，构建初始设备关系图；采用量子启发式优化算法进行增量学习，动态更新设备拓扑结构；利用元路径引导的图卷积操作提取跨协议通信模式，生成协议无关的图结构指纹；结合零样本学习框架映射为标准化嵌入向量；部署分层联邦学习框架在边缘设备执行拓扑推理，动态输出设备关系置信度评分。本发明提高了拓扑关系识别的实时性和兼容性，适用于异构物联网环境。