摘要
本发明提供了一种基于匹配老化模式的电池老化延迟方法及系统,属于电池老化延迟技术领域。为了解决现有电池老化的直接检测法对设备要求高,限制了应用场景,间接检测方法准确度较低,且缺少老化抑制方法的问题。本发明利用循环老化试验获取电池老化参数,基于伪二维模型进行参数辨识,然后匹配老化模式,根据匹配关系进行神经网络模型训练,训练完成后将实时的电池外部数据输入,得到实际的电池老化模式及相应数据,最后利用模糊PID控制和电池控制量的耦合情况,对电池老化进行精确控制。本发明不会影响电池的正常使用,且可获得相应的老化抑制方法,可个性化的解决电池老化问题,具有实际应用价值和广泛的市场应用前景。
技术关键词
延迟方法
固体颗粒
电池
电解质电导率
代表
模糊PID控制
模式
神经网络模型训练
径向基神经网络
间接检测方法
老化现象
活性材料
方程
延迟技术
电解液
延迟系统
可读存储介质
参数