一种基于多项式回归的火电厂辅机设备健康状态监测方法及系统

本发明公开了一种基于多项式回归的火电厂辅机设备健康状态监测方法及系统，涉及信号数据集成技术及设备状态监测技术领域，包括基于物联网平台对辅机设备进行数据采集，利用多元线性回归算法挖掘设备核心特征参数，构建典型运行特征参数集；对采集的数据进行预处理，基于多项式回归算法构建辅机设备健康状态监测AI模型并评估健康度；通过实时数据输入AI模型预测，利用逻辑运算组件和机理建模搭建AI+机理预警模型，实现状态判断及分级预警。本发明所述方法能够对辅机设备的异常状态及时、准确地检测和应对，提高电力生产过程的安全性和稳定性，工程实用性高，响应更快，显著降低实施成本，减轻劳动强度和工作压力。