摘要
本发明提供了一种漏油检测方法及装置、电子装置、计算机可读存储介质,解决了目前漏油检测领域无法进行智能识别的问题。该漏油检测方法包括:收集实时环境的视频数据,将所述视频数据裁剪成预设尺寸;将裁剪后的视频数据按照情况分类,并组成数据集;基于数据集对空洞卷积神经网络进行训练;将现场待检测图像输入训练好的空洞卷积神经网络,并输出检测结果。
技术关键词
漏油检测方法
空洞卷积神经网络
空洞卷积结构
视频
数据
可读存储介质
漏油检测装置
电子装置
计算机
神经网络训练
处理器
尺寸
输出模块
图像处理
存储器
指令
样本
算法
系统为您推荐了相关专利信息
图像获取元件
激光发生器
调距装置
淬火机
机器人控制柜
智能调度系统
数字孪生
泵站
多模态数据融合
分布式光纤振动传感器