摘要
本发明提出了一种基于艾宾浩斯遗忘曲线的记忆知识图谱构建方法,旨在构建具备生物记忆特性的动态知识图谱系统。该系统采用时空记忆四元组模型,将时间维度融入知识表示中,实现了记忆的动态演化。通过引入艾宾浩斯遗忘曲线原理,本发明对记忆进行精细化管理,包括记忆强度的动态演化、注意力机制的时间衰减门控以及强化学习驱动的记忆管理等。相较于现有的记忆管理技术,本发明在模拟人类记忆规律、处理大规模记忆以及资源利用效率等方面具有显著优势。本发明的提出,不仅为智能体的认知建模提供了新的思路和方法,还有望推动认知智能领域的发展,为实现通用人工智能的终极目标奠定坚实基础。
技术关键词
艾宾浩斯遗忘曲线
知识图谱构建方法
记忆管理
动态知识图谱
动态演化模型
双通道注意力
编码
注意力机制
双循环
强度
生物
时间差
参数
矩阵
算法
周期性
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱构建方法
实体对齐方法
三元组
多模态
语义
文档分析方法
动态知识图谱
实体
动态更新
扩散算法
智能体系统
多模态特征融合
流式数据处理单元
层级
概率分布建模