摘要
本发明公开了寒地黑土大豆的自然疾病深度学习提产保质防治方法,涉及农业病害防治技术领域,包括:基于寒地黑土大豆种植区域的历史自然疾病多维度数据,分析历寒地黑土大豆种植区域的各个自然疾病发展趋势参照向量;采集实时寒地黑土大豆种植区域的种植参数,量化实时寒地黑土大豆种植区域的自然疾病状态指标;基于实时寒地黑土大豆种植区域的自然疾状态指标与寒地黑土大豆种植区域的各个自然疾病发展趋势参照向量进行关联匹配,确定实时寒地黑土大豆种植区域的自然疾病类型;根据实时寒地黑土大豆种植区域的自然疾病类型,按照自然疾病类型的防治偏好组建防治任务。本发明的优点在于:有效提升大豆产量、改善土壤质量。
技术关键词
黑土
大豆
疾病
种植参数
防治方法
地理加权回归模型
异构传感器
农业病害防治技术
指标
数据
主成分分析法
随机森林
滑动窗口
植被
标记
样本
矩阵
逻辑
线性