一种基于多维度特征融合与强化的克氏原螯虾性腺识别方法

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正文
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一种基于多维度特征融合与强化的克氏原螯虾性腺识别方法
申请号:CN202510753329
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120452025A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多维度特征融合与强化的克氏原螯虾性腺识别方法,属于图像识别处理技术领域。一种基于多维度特征融合与强化的克氏原螯虾性腺识别方法,包括采用DETR中Backbone部分级联多个卷积块与残差连接提取形成克氏原螯虾的特征图;其特殊之处在于,将所述特征图分别通过DETR中Head部分的SDM模块和CSFN模块进行处理,再将两个模块处理后的结果进行融合处理,融合处理后的特征图输入DETR‑Decoder,通过DETR‑Decoder锚框机制生成检测框,并结合DETR‑Decoder分类头输出实现目标类别的精准判别。
技术关键词
识别方法 计算方法 通道 残差网络 空间结构信息 模块 垂直轴 平衡特征 双线性插值 保留特征 网络特征 语义 背景噪声 图像 机制 坐标 编码 非线性 尺寸
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