一种基于ResNet50与SMOTE的天然气管道泄漏检测方法

本发明提供一种基于ResNet50与SMOTE的天然气管道泄漏检测方法，包括：获取天然气管道的红外图像；对红外图像进行预处理，包括对红外图像进行去噪，具体包括：对红外图像进行灰度处理，得到灰度化图像；对灰度化图像进行滤波处理；对预处理后的图像进行检测，对预处理后的图像进行特征提取，基于提取的特征，确定天然气管道是否泄露。本发明提供的基于ResNet50与SMOTE的天然气管道泄漏检测方法，提升了模型对天然气泄漏特征的提取、学习和融合能力。实验结果表明，改进后的模型在GasVid和IOD‑Video数据集上表现出色，准确率分别达到99.83％和99.80％，在多个评价指标上均优于传统模型和已有检测算法。