摘要
本发明公开了基于图像增强的肿瘤图像处理系统,包括图像采集模块、图像增强模块、肿瘤分类训练模块和肿瘤图像处理模块。本发明属于图像处理领域,具体是指基于图像增强的肿瘤图像处理系统,本方案引入自适应分解网络和注意力机制,减少光照干扰,突出肿瘤边界;使用光照对比注意力结合比例参数,避免过度增强导致的噪声放大;重建高质量的反射图,保留肿瘤边界和纹理细节,同时抑制噪声;进而提高后续肿瘤图像分类的准确率;引入动态相似性估计和局部稀疏性约束,同时利用肿瘤边界、纹理的局部特征和图像分布的全局特征,基于动态噪声控制与权重调整,适应肿瘤图像类别间复杂关系;进而提高肿瘤图像分类效果。
技术关键词
肿瘤
图像增强模块
图像处理系统
图像处理模块
上下文感知网络
图像采集模块
矩阵
正则化参数
拉普拉斯
注意力机制
动态
卷积神经网络提取
噪声抑制
调节光照强度
区域生长算法
分类正确率
系统为您推荐了相关专利信息
坍塌检测方法
画面
直线
边缘检测算法
图像处理模块
机器学习模型
转移预测方法
机器学习算法
肿瘤标志物
患者
图像筛选方法
远程控制终端
全文搜索
图像内容识别
图像捕捉
甲硫氨酸
小鼠模型构建方法
食疗产品
稳定型
移植瘤模型
构建体
嵌合抗原受体
血液系统恶性肿瘤
荷瘤小鼠模型
CAR‑T细胞