基于图像增强的肿瘤图像处理系统

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基于图像增强的肿瘤图像处理系统
申请号:CN202510753355
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120259103B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于图像增强的肿瘤图像处理系统,包括图像采集模块、图像增强模块、肿瘤分类训练模块和肿瘤图像处理模块。本发明属于图像处理领域,具体是指基于图像增强的肿瘤图像处理系统,本方案引入自适应分解网络和注意力机制,减少光照干扰,突出肿瘤边界;使用光照对比注意力结合比例参数,避免过度增强导致的噪声放大;重建高质量的反射图,保留肿瘤边界和纹理细节,同时抑制噪声;进而提高后续肿瘤图像分类的准确率;引入动态相似性估计和局部稀疏性约束,同时利用肿瘤边界、纹理的局部特征和图像分布的全局特征,基于动态噪声控制与权重调整,适应肿瘤图像类别间复杂关系;进而提高肿瘤图像分类效果。
技术关键词
肿瘤 图像增强模块 图像处理系统 图像处理模块 上下文感知网络 图像采集模块 矩阵 正则化参数 拉普拉斯 注意力机制 动态 卷积神经网络提取 噪声抑制 调节光照强度 区域生长算法 分类正确率
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