一种基于多模态时空特征挖掘与分析系统

本发明公开一种基于多模态时空特征挖掘与分析系统，包括数据采集单元，用于采集时空数据，并将历史存储的时空数据生成数据集；数据预处理单元，用于对数据集进行预处理；数据分析单元，用于对时空数据生成数据集进行时空聚类、趋势分析、预测建模和异常检测处理；模型优化单元，用于对数据分析单元中预测模型的优化和模型超参数的调整；模型评估单元，通过准确率、召回率和均方误差对预测结果进行指标评估。本发明解决了现有时空数据分析方法在高维关联建模、动态模式捕捉和长期预测精度不足的问题。