一种基于知识图谱的推荐方法、装置、介质和设备

本发明公开了一种基于知识图谱的推荐方法、装置、介质和设备，涉及基于知识图谱的推荐技术领域。包括：将待推荐知识图谱输入到推荐模型中，通过理性感知掩蔽机制模块学习待推荐知识图谱中的三元组的基本原理得分，并使用基本原理得分对三元组进行加权；基于加权后的三元组，使用邻居聚合方法获得用户嵌入；通过知识感知对比机制模块获取与项目相关的所有知识三元组的基本原理得分的平均值，基于平均值进行抽样以对知识图谱进行增强；通过局部加权平滑机制模块将原始知识库划分为若干个子图，将直接邻居的局部信息编码到节点嵌入，以在保持语义独立性的同时学习用于项目编码的聚合关系知识，获得嵌入表示；基于嵌入表示的相似性进行项目推荐。