一种基于向量空间和流模型的油藏参数快速数据同化方法

本发明公开一种基于向量空间和流模型的油藏参数快速数据同化方法，包括以下步骤，构建先验油藏模型，并通过数值模拟得到对应的生产数据；对先验数据进行聚类分析，确定最佳聚类数；拟合观测数据，得到后验数据；构建油藏参数反演方法；使用基于向量空间和流模型的方法进行油藏参数快速数据同化。本发明提出了一种基于向量空间的后验生产数据预测方法，可以在不生成油藏模型的基础上根据先验数据和观测数据直接预测后验生产数据，避免了耗时的油藏数值模拟计算。本发明通过数据驱动的方式，直接建立生产动态数据与油藏参数场之间的非线性映射关系，将繁琐的模型迭代更新过程简化为生产数据到油藏参数的单次反演，大幅提升数据同化效率。