摘要
本发明涉及电力系统技术领域,公开了一种基于智能感知的输电线路应急抢修方法及其系统,首先获取输电线路的多模态数据并进行预处理,得到线路评估参数,通过获取多模态数据能够全面覆盖输电线路的运行状态,显著提高了故障检测的准确性,其次利用预置深度学习模型对各所述线路评估参数进行多层次特征提取,能够有效捕捉故障的复杂模式,大幅度降低了人工干预,提高检测效率,最后基于故障诊断得到的故障诊断信息,利用构建好的抢修成本模型求解进行寻优求解,得到最优抢修方案,确保抢修效率最大化,解决了如何提高输电线路抢修效率的技术问题。
技术关键词
应急抢修方法
故障诊断信息
深度学习模型
故障特征提取
预处理图像数据
资源配置参数
长短期记忆网络
检测点
输电线路抢修
多层次特征提取
卷积神经网络提取
计算机程序产品
时序特征
故障检测
抢修系统
可读存储介质