基于多源数据融合的边界防护有效性评估系统

本发明提供基于多源数据融合的边界防护有效性评估系统，包括：数据采集模块，用于实时获取至少两种异构源数据；数据预处理模块，用于对所述各种异构源数据进行预处理，得到预处理多源数据集；数据融合模块，用于将预处理多源数据集输入至训练后的深度学习模型，得到安全数据特征；威胁预测与响应模块，用于将所述安全数据特征输入至边界防护模型，得到预测边界安全威胁和对应的防御策略。通过多种异构源数据融合提供更加全面的安全防护措施。