摘要
本发明涉及红外图像识别领域,公开了一种红外残缺船舰目标检测方法,包括获取船舰红外图像,对船舰红外图像进行预处理得到待检测红外图像;基于空间池化去除的EMA注意力机制和SAM注意力机制构建改进ESMA注意力机制;基于改进ESMA注意力机制构建改进YOLO‑IMS识别模型,采用改进YOLO‑IMS识别模型对待检测红外图像进行识别得到红外残缺船舰目标检测结果;所述改进YOLO‑IMS识别模型包括ESMA注意力机制、SPPFP模块和NWD loss损失函数。本发明提供的红外残缺船舰目标检测方法相较于YOLOv8s以及其他主流残缺识别网络在船舰红外图像目标检测中具有更好的识别精度。
技术关键词
注意力机制
全局平均池化
分支
Sigmoid函数
局部空间特征
空间特征信息
图像
局部感受野
描述符
通道
模块
输出特征
编码
表达式
非线性
兴趣
记忆
语义
支路